🎉 学完本教程，你将能够：
- 熟练使用 LangChain 框架开发各类 LLM 应用
- 使用 Chains 组合多个组件，构建复杂处理流程
- 实现 RAG（检索增强生成），让 AI 基于知识库回答
- 设计带有记忆的对话系统，支持多轮交互
- 开发能自主决策、调用工具的 AI Agent
- 部署企业级 LLM 应用（API服务 + Docker）
● 第一阶段：基础入门
环境搭建与核心概念
● 第二阶段：链与文档
掌握Chains和文档处理
● 第三阶段：RAG与对话
向量数据库、RAG、记忆管理
● 第四阶段：Agent与实战
智能体与完整项目开发
💡 学习建议
🐍 Python基础
需要基本的Python知识，熟悉类、装饰器、异步等概念
💻 动手实践
每章代码都建议亲自运行，修改参数看效果，加深理解
📖 官方文档
LangChain更新很快，遇到新问题建议查官方文档和GitHub